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智慧學校
Smart School
生源分析:
對學校生源地以及學生類型進行分析,為學校做到有重點、有突出、有成果的學生培養指導計劃。
學生畫像:
對學校在校生活和學習狀況等數據進行分析研究,掌握學生的目標動向,對學生有的放矢幫助做進一步規劃
人數分析:
對學生住宿情況和分布情況進行分析,掌握學校動態信息,為學校全面掌握在校人數做好安全保障
上網行為:
對各年級學生上線次數,上網時間,網絡使用情況進行分析,引導學生合理運用網絡資源,樹立健康安全理念
利用建模技術繪制高校5D全息模型及VR全景透視,并將各消防設施設備點位信息進行編輯、錄入,實現消防設施設備的可視化管理,當發生報警時,地圖、報警設備、關聯視頻等可多方聯動,快速確定報警位置,對于有安防視頻的報警位置,可即時調取現場實時畫面信息,進行現場的遠程確認。
關聯建筑物的地理位置、概況、結構、消防設施,以及周邊道路、水源、重大危險源、專職消防隊、醫院等信息,為分析研判及應急救援提供數據支撐;實現高校消防信息的“一張圖”可視化展示和“大數據”分析。
綜合考慮建筑結構特征、消防管理水平、危險源分布等因素,結合消防物聯網監測數據、隱患上報數據等動態信息,利用人工智能、神經網絡形成消防安全動態評估模型,對建筑物及校區的消防安全進行實時評估,并直觀展示建筑物及校區的安全指數。
建立高校的消防信息化臺賬,實現消防安全信息網上錄入、巡查流程網上管理、檢查活動網上監督、整改質量網上考評、安全工作網上研判,強化落實主體責任。
立足保衛對象特點、現有執勤力量等信息,制定校園應急預案,并采用全景、VR等方式進行火災事故處理及逃生演練,實現預案信息采集高效準確、預案編制管理高效快捷、預案信息展示直觀科學,通過模擬演練不斷優化預案信息,提升滅火作戰效能及逃生技能。
綜合考慮建筑結構特征、消防管理水平、危險源分布等因素,結合消防物聯網監測數據、隱患上報數據等動態信息,利用人工智能、神經網絡形成消防安全動態評估模型,對建筑物及校區的消防安全進行實時評估,并直觀展示建筑物及校區的安全指數。
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